pandas如何读取excel文件_pandas读取excel文件的函数

       好久不见了，今天我想和大家探讨一下关于“pandas如何读取excel文件”的话题。如果你对这个领域还不太了解，那么这篇文章就是为你准备的，让我们一看看吧。

1.df=pd.read_excel什么意思

2.openxyl读取有图表的EXCEL文件报错？

3.Pandas库read_excel()参数详解

4.pandas导出和复制excel的相关设置

5.pandas1.1.5能读取csv但不能读取excel

df=pd.read_excel什么意思

       使用pandas库的readexcel函数读取Excel文件。pandas是一个流行的Python数据分析库，可以方便地处理和分析数据。readexcel函数可以读取Excel文件中的数据，并将其转换为DataFrame对象，方便后续的数据处理和分析。

openxyl读取有图表的EXCEL文件报错？

       Python读写EXCEL文件常用方法大全

       Huny 信息网络工程研究中心 2020-12-19

       1 前言

       python读写excel的方式有很多，不同的模块在读写的讲法上稍有区别，这里我主要介绍几个常用的方式。

       用xlrd和xlwt进行excel读写；

       用openpyxl进行excel读写；

       用pandas进行excel读写；

       参考：

       /p/19219542bf23

       2 数据准备

       为了方便演示，我这里新建了一个data.xls和data.xlsx文件，第一个工作表sheet1区域“A1:E5”的内容如下，用于测试读写excel的代码：

       3 xlrd和xlwt

       xlrd是一个库，用于从Excel文件中以.xls格式读取数据和格式化信息

       xlwt是一个库，用于将数据和格式化信息写入较旧的Excel文件(例如:.xls)。

       示例

       pip install xlrd

       pip install xlwt

       我们开始来读取文件的内容

       import xlrd

       import os

       file_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))

       base_path = os.path.join(file_path, 'data.xlsx')

       book = xlrd.open_workbook(base_path)

       sheet1 = book.sheets()[0]

       nrows = sheet1.nrows

       print('表格总行数', nrows)

       ncols = sheet1.ncols

       print('表格总列数', ncols)

       row3_values = sheet1.row_values(2)

       print('第3行值', row3_values)

       col3_values = sheet1.col_values(2)

       print('第3列值', col3_values)

       cell_3_3

Pandas库read_excel()参数详解

       根据错误信息，您的程序似乎在读取Excel文件中的图表时出现了问题。可能是由于openpyxl库不支持读取Excel图表导致的。

       目前，openpyxl库不支持读取Excel图表的功能，可以使用其他库或工具来读取包含图表的Excel文件。以下是几种可供选择的解决方案：

       1. 使用pandas库：pandas库是一个流行的Python数据分析库，它可以读取包含图表的Excel文件，并将其转换为DataFrame对象。您可以使用以下代码读取Excel文件：

       ```

       import pandas as pd

       df = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='your_sheet_name')

       ```

       2. 使用xlrd和xlwt库：这些库可以读取和写入Excel文件，但不支持图表。如果你只需要读取Excel文件中的字符和公式，这些库可能是一个好的选择。您可以使用以下代码读取Excel文件：

       ```

       import xlrd

       workbook = xlrd.open_workbook('your_file.xlsx')

       worksheet = workbook.sheet_by_name('your_sheet_name')

       ```

       3. 将Excel文件转换为CSV文件：如果您只需要读取Excel文件中的数据，而不需要图表，那么将Excel文件转换为CSV文件可能是一个好的选择。您可以使用Excel软件将文件另存为CSV格式，然后使用Python的内置csv库读取CSV文件。

pandas导出和复制excel的相关设置

       io ：字符串，文件的路径对象。

        sheet_name ：None、string、int、字符串列表或整数列表，默认为0。字符串用于工作表名称,整数用于零索引工作表位置,字符串列表或整数列表用于请求多个工作表，为None时获取所有工作表。

        header ：指定作为列名的行，默认0，即取第一行的值为列名。数据为列名行以下的数据；若数据不含列名，则设定 header = None。

        names ：默认为None，要使用的列名列表，如不包含标题行，应显示传递 header=None 。

        index_col ：指定列为索引列，默认None列（0索引）用作DataFrame的行标签。

        usecols ：int或list，默认为None。

        squeeze ：boolean，默认为False,如果解析的数据只包含一列，则返回一个Series。

        dtype ：列的类型名称或字典，默认为None。数据或列的数据类型。例如{'a'：np.float64，'b'：np.int32}使用对象保存存储在Excel中的数据而不解释dtype。如果指定了转换器，则它们将应用于dtype转换的INSTEAD。

        skiprows ：省略指定行数的数据,从第一行开始。

        skipfooter ：省略指定行数的数据，从尾部数的行开始。

        dtype :字典类型{'列名1':数据类型，‘列名’:数据类型}，设定指定列的数据类型。

pandas1.1.5能读取csv但不能读取excel

       import? pandas? as? pd

        import? glob

        file=[ ]

        file_location=glob.glob(r'./*.xlsx')

        for? filename? in? file_location:

        ? file.append(filename)

        ? print(filename)

        res=pd.read_excel(file[0])

        for? i? in? range(1,len(file)):

        ?a=pd.read_excel(file[i])

        ?res=pd.concat([res,a],ignore_index=True,sort=False)?

        print(res.head())

        writer=pd.ExcelWriter('all.xlsx') # 如果 all.xlsx存在，则打开；反之，新建all.xlsx，再打开

       res.to_excel(writer,'sheet1',index=False,header=None) #忽略 index；忽略列名，不是 column=False

        writer.save()

        writer_1=pd.ExcelWriter('bll.xlsx')?#创建新excel文件

        b=pd.read_excel('all.xlsx',sheet_name='sheet1')

        b.to_excel(writer_1,'sheet1')?#写入'sheet1'中

        t=pd.read_excel('test1.xlsx',sheet_name='Sheet1')

        t.to_excel(writer_1,'sheet2',index=False,header=None)?#写入'sheet2'中，设置参数

        writer_1.save()

       题主是否想询问“pandas1.1.5能读取csv但不能读取excel的原因是什么？”原因是Pandas版本不支持读取Excel文件和缺少必要的依赖库。

       1、Pandas版本不支持读取Excel文件。不同的Pandas版本支持不同的文件格式，某些版本不支持读取Excel文件，可以升级Pandas版本到最新版本，或者使用可以读取Excel文件的其他版本。

       2、缺少必要的依赖库。Pandas读取Excel文件需要依赖openpyxl、xlrd等库，如果这些库没有安装或者版本不兼容，会导致无法读取Excel文件。可以检查这些依赖库的安装和版本情况。

       好了，今天我们就此结束对“pandas如何读取excel文件”的讲解。希望您已经对这个主题有了更深入的认识和理解。如果您有任何问题或需要进一步的信息，请随时告诉我，我将竭诚为您服务。